用戶指南| Vitis AI：加速AI潛能的創新性探索
發布時間：2021-04-28
發布者：ZHJG
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隨著第三次人工智能浪潮的到來
AI正以前所未有的速度覆蓋生產和管理等領域
市場對AI推斷的效率與易用性都提出了更高的要求
賽靈思通過 Vitis AI和自適應計算加速平臺
充分發掘AI 加速潛能
并將底層 FPGA 和 ACAP 的繁復細節抽象化
幫助缺乏專業知識的用戶輕松開發深度學習推斷應用
再度刷新AI推斷的高效性和易用性
Vitis AI的強大功能特性
在以高效和易用為核心的設計理念支持下，Vitis AI擁有了經過最優化的 IP核、工具、庫、模型和設計示例，進而具備了過去AI所無法比擬的功能特性:
?支持主流框架和最新模型，能夠完成多樣化的深度學習任務。
? 提供一整套經過預優化的模型，這些模型可直接部署在賽靈思器件上。
? 提供強大的量化器，支持模型量化、校準和微調。
? 提供逐層分析，以幫助識別瓶頸。
? 提供統一的高層次 C++ 和 Python API，從而最大程度提升從邊緣到云端的可移植性。
? 自定義高效且可擴展的 IP 核，滿足諸多應用的不同需求。
Vitis AI具備的包含深度學習在內的6大功能，能夠從更大程度上滿足應用吞吐量、時延和功耗等方面的需求，為用戶帶來更多利益。
Vitis AI開發流程
合理高效的開發流程是科技產品成功的關鍵，Vitis的開發不僅需要 Vitis AI 和 Vitis IDE的支持，更嚴格經歷了構建模型、構建軟件、構建硬件這3個基本步驟：
Vitis AI嚴格高效的開發流程使得定制硬件平臺更加便于快速啟動和應用開發，此外用戶還能夠使用C++ 或 Python等可執行軟件，用于編寫自己的應用 。
Vitis AI Model Zoo 網絡為AI推斷賦能
在當下，單一處理模型已經無法滿足各種AI應用的需求，因此具有深度學習能力的賽靈思平臺就成為AI時代的必然選擇。Vitis AI Model Zoo 網絡包含經過最優化的深度學習模型，在此平臺上就能輕松學習各領域的加速推斷能力。
Vitis AI Model Zoo 網絡模型所涵蓋的應用領域，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監控、機器人學、數據中心等。您可從這些經過預訓練的免費模型開始著手，享受Vitis AI Model Zoo 網絡為AI學習加速所帶來的諸多利益。
